Школа по практическому программированию и анализу данных
Санкт-Петербург
Школа по практическому программированию и анализу данных
Школа по практическому программированию и анализу данных факультета физико-математических и компьютерных наук ВШЭ — Санкт-Петербург — первый шаг на пути к востребованной работе в IT-компании. Школа будет интересна учащимся старших классов. Среди лекторов — ведущие преподаватели факультета и специалисты IT-компаний, такие как Егор Суворов, Сергей Копелиович, Олег Свидченко.
О школе
Проектная Школа — это возможность для школьников попробовать свои силы в исследовательском или прикладном проекте в области машинного обучения, языков программирования, фин-тех технологий, в реальной промышленной разработке в команде единомышленников под руководством опытного наставника с четким разделением сфер деятельности.
Школа по практическому программированию и анализу данных — это
- Дополнительные баллы при поступлении;
- Онлайн и офлайн-обучение;
- Погружение в тему алгоритмов и анализа данных на уровне первого курса университета;
- Выбор из 5 проектных направлений: - Software Engineering; - Машинное обучение; - Биоинформатика; - Анализ данных; - Телеком и системы связи.
- Возможность совместной проектной работы с преподавателями и ведущими экспертами индустрии;
- Готовый проект для портфолио в результате прохождения обучения.
- учащимся выдаются справки в их образовательные организации по запросу
Проектная Школа состоит из 2-х этапов: онлайн и очного. В течение онлайн этапа старшеклассники прослушают курс лекций от ключевых сотрудников факультета и ведущих представителей компаний-партнеров, а также примут участие в решении практических кейсов.
По результатам отбора 50 школьников будут приглашены на очный этап, в рамках которого участники в командах по 5 человек реализуют 10 проектов, предоставленных индустриальным партнерам или научными подразделениями факультета. Офлайн этап Школы — это возможность реализовать проект совместно с ведущими экспертами отрасли, преподавателями, научными сотрудниками и студентами бакалаврских программ Питерской Вышки. По окончании Школы участники будут защищать свои проекты. Их оценят сотрудники НИУ ВШЭ и индустриальные партнеры Школы.
Лекторами на школе выступят:
- Алексей Спасёнов, руководитель Команды компьютерного зрения, VK;
- Александр Утбанов, старший разработчик Команды Web Travelavia, ТИНЬКОФФ;
- Никита Старичков, разработчик, руководитель группы, заместитель директора, 1C;
- Александр Иргер, Эксперт по разработке ПО, YADRO;
- Дмитрий Бугайченко, Управляющий директор по исследованию данных, СБЕР;
- Ксения Балабаева, Выпускница НИУ ВШЭ и Университета ИТМО, занимается машинным обучением, BIOCAD.
Организаторами школы являются:
- Михаил Мухин, декан Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук;
- Анастасия Барышникова, менеджер Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук;
- Антон Кузнецов, Заместитель декана Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук;
- Олег Свидченко, аспирант департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук.
Преподавателями на школе выступят:
По результатам отбора 50 школьников будут приглашены на очный этап, в рамках которого участники в командах по 5 человек реализуют 10 проектов, предоставленных индустриальным партнерам или научными подразделениями факультета. Офлайн этап Школы — это возможность реализовать проект совместно с ведущими экспертами отрасли, преподавателями, научными сотрудниками и студентами бакалаврских программ Питерской Вышки. По окончании Школы участники будут защищать свои проекты. Их оценят сотрудники НИУ ВШЭ и индустриальные партнеры Школы.
Шпильман
Руководитель программ развития искусственного интеллекта в ПАО «Газпром нефть» , научный руководитель ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности" заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Кандидат технических наук. Вел исследовательскую и прикладную деятельность в компании Яндекс (проекты по анализу пользовательского поведения). Лауреат премии Ильи Сегаловича в номинации «Научные руководители». Автор более 20 научных публикаций, занял призовые места в 10 крупных международных соревнованиях по машинному обучению. Руководитель программ развития инструментов и технологий искусственного интеллекта, Газпром Нефть.
Суворов
Преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курс C++ на программе «Прикладная математика и информатика»
Победитель чемпионата мира ACM ICPC 2014. Стажировался на C++ в Google и think-cell в Бостоне, Маунтин-Вью и Берлине. Окончил Санкт-Петербургский Академический Университет, Computer Science Center и магистратуру в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург по Software Engineering. Ведёт годовой курс по C++ для первокурсников бакалавриата НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Интересуется компиляторами, диплом посвящен типобезопасному FFI между C++ и JavaScript.
Свидченко
Аспирант департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, преподаватель курсов "введение в машинное обучение" и "обучение с подкреплением"
Главный аналитик данных (chief data analyst) в Ассоциации «Искусственный Интеллект в Промышленности» (АИИП). Ранее работал старшим исследователем (senior researcher) в JetBrains Research.
Копелиович
Старший преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург
Выпускник математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета по специальности «Математическое обеспечение и администрирование», получив квалификацию «Математик, программист». Преподаватель Кафедры математических и информационных технологий СПбАУ РАН. Занимался спортивным программированием (IOI-2005 gold, IOI-2006 gold, ACM ICPC 2009 gold).
Кузнецов
Заместитель декана факультета Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук
Выпускник Политехнического университета Петра Великого, более 10 лет — руководитель образовательных программ АНО ДПО Jet Brains. Ведет курсы по Java, разработке программного обеспечения, вычислительной геометрии и др. для студентов бакалавриата и магистратуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.