Международная школа-конференция по искусственному интеллекту

Введение в обработку естественного языка (курс на русском языке от команды TeDo).

В этом курсе вы узнаете про самую популярную архитектуру для обработки искусственного языка — Трансформер, а также про большие языковые модели, основанные на нем, их обобщающие и генеративные способности. Также мы рассмотрим практические кейсы применения этой архитектуры для решения актуальных задач, поговорим о fine-tuning, promt-engineering и RAG.

Продвинутая обработка естественного языка

В этом курсе мы углубимся в сложные темы NLP, такие как согласование языковых моделей (LM) с предпочтениями пользователя, генерация ответа с учетом дополнительно найденной релевантной информации (RAG), а также процесс рассуждения языковых моделей и промптинг. Последняя лекция будет посвящена актуальным исследовательским проблемам и практическим советам по изучению больших языковых моделей.

Компьютерное зрение

В этом курсе мы рассмотрим основы глубокого компьютерного зрения. Цель курса — развитие практических навыков решения типичных задач компьютерного зрения. В последней лекции мы кратко обсудим архитектуру трансформера для компьютерного зрения и мультимодальные подходы. Все участники предполагают базовые знания PyTorch или других библиотек глубокого обучения.

Основы современного распознавания речи

Курс посвящен краткому введению в современные технологии автоматического распознавания речи. Студенты ознакомятся с задачами распознавания речи, историей развития систем распознавания речи, получат обзор современных технологий и инструментов для создания систем распознавания.

Обработка сигналов в музыке

В этом курсе мы поговорим об обработке музыки в машинном обучении. Мы изучим различные способы репрезентации музыки и анализа музыкального сигнала с помощью классических методов машинного обучения и глубокого обучения. Также мы рассмотрим такие приложения как определение жанра, определение кавера, настройка музыкальных инструментов, нахождение музыкальных паттернов, автоматическое оценивание игры на инструментах.

Мечтаем ли мы об AGI? Сценарии, возможности и ожидания

Сейчас многие исследователи считают, что создание настоящего сильного искусственного интеллекта (artificial general intelligence, AGI) уже не за горами. Давайте это и обсудим: что представляют собой современные модели искусственного интеллекта, которыми полнятся новости, когда появится AGI, как мы об этом узнаем и, главное, готовы ли мы к этому?

Основные направления применения ИИ в современном Банке

Тема лекции будет анонсирована позже

Языковые модели в химии

Мы обсудим прорывные достижения, достигнутые большими языковыми моделями (Large Language Models, LLMs), в области естественных наук. Будет описана методология обучения моделей на текстах естественного языка, извлеченных из научной литературы, а также на структурах молекул и протеинов. Будут описаны ограничения модели, а также возможные направления для будущих исследований и улучшений в этой области.